X全体のエンゲージメント傾向と業界ごとの2つの特徴
X(旧Twitter)における企業公式アカウントの運用環境は、単にフォロワー数の拡大を目指す段階から、タイムラインのアルゴリズム変遷やユーザーの利用シーンに合わせた高精度なコミュニケーション設計が求められる段階へと進展しています。
国内主要9業界の売上上位企業を中心とする90アカウント、計44,232件の公開タイムライン投稿を対象とした定量分析に基づき、通常投稿とプレゼントキャンペーン投稿における挙動の違い、ならびにインプレッションとエンゲージメントの相関関係を整理しました。
調査対象全体における通常投稿の中央値は、インプレッション数が96,641回、エンゲージメント数が588回、エンゲージメント率が0.54%となっています。
これに対し、プレゼント要素を含むキャンペーン投稿では、インプレッション数中央値が119,668回(通常比約23%増)、エンゲージメント数中央値が1,527回(約2.6倍〜3倍増)、エンゲージメント率中央値が0.95%(約1.8倍〜2倍増)へと大きく伸長しています。
▼全体実績 |
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 業界区分 | 通常投稿数 | 通常Imp 中央値 |
通常Eng 中央値 |
通常Eng率 中央値 |
CP投稿数 | CP Imp 中央値 |
CP Eng 中央値 |
CP Eng率 中央値 |
| 全体総計 | 38,177 | 96,641 | 588 | 0.54% | 6,055 | 119,668 | 1,527 | 0.95% |
▼業界別実績 |
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 業界区分 | 通常投稿数 | 通常Imp 中央値 |
通常Eng 中央値 |
通常Eng率 中央値 |
CP投稿数 | CP Imp 中央値 |
CP Eng 中央値 |
CP Eng率 中央値 |
| アニメ/映画 | 3,725 | 108,315 | 1,855 | 1.67% | 246 | 87,470 | 1,082 | 1.51% |
| コンシューマーゲーム | 3,373 | 151,747 | 1,107 | 0.85% | 176 | 145,636 | 899 | 0.75% |
| ソーシャルゲーム | 5,620 | 264,713 | 1,837 | 0.74% | 545 | 374,305 | 4,487 | 1.05% |
| ファストフード | 3,682 | 214,092 | 1,886 | 0.94% | 737 | 451,036 | 20,898 | 2.94% |
| 飲料 | 2,085 | 72,647 | 504 | 0.73% | 883 | 116,982 | 2,56 | 1.79% |
| 化粧品 | 1,042 | 17,437 | 113 | 0.69% | 298 | 48,466 | 713 | 0.64% |
| 小売り | 8,581 | 204,515 | 556 | 0.29% | 1,800 | 183,254 | 4,501 | 1.20% |
| 電子書籍 | 7,550 | 10,152 | 24 | 0.24% | 1,215 | 11,786 | 37 | 0.31% |
| テーマパーク | 2,519 | 22,356 | 475 | 1.51% | 155 | 24,630 | 365 | 1.09% |
この定量データから、業界特性に応じたエンゲージメント構造の違いが見えてきます。
消費財・実利型は「キャンペーン」で大きく伸びる
ファストフード、飲料、ソーシャルゲーム、小売りといった日常消費型・実利還元型の業界では、キャンペーン施策がエンゲージメントの総量および率を大きく押し上げる主要な要因となっています。
特にファストフード業界においては、キャンペーン投稿のエンゲージメント数中央値が通常投稿の約11倍(20,898回 vs 1,886回)に達し、エンゲージメント率も0.94%から2.94%へと急伸しています。
IP・エンタメ型は「ファンの熱量」を優先
一方で、アニメ/映画、コンシューマーゲーム、テーマパークといった強力な独自IP(知的財産)や情緒的な体験価値を持つ業界では、キャンペーン投稿のエンゲージメント率が通常投稿を下回る傾向が見られます。
アニメ/映画では通常投稿のエンゲージメント率1.67%に対してキャンペーン投稿は1.51%、コンシューマーゲームでも通常投稿0.85%に対してキャンペーン投稿は0.75%となっています。
この現象は、ファンコミュニティの熱量とインセンティブ設計の相性によるものと考えられます。作品や世界観に強い愛着を持つファン層は、描き下ろしビジュアル、声優情報、開発裏話といった一次情報に対して自発的に高い拡散(リポスト)や保存(ブックマーク)を行います。
ここに汎用的な金券型プレゼント施策を実施した場合、懸賞目的のユーザーが一時的に流入し、コンテンツ本来の文脈が薄まってしまうため、結果としてコア層のエンゲージメント率が低下しやすくなります。
そのため、IPの熱量が高い業界においては、汎用インセンティブを避け、作中限定ノベルティや先行体験権といった「ファンの熱量に寄り添った限定特典」をご用意いただくことが重要となります。
最適な投稿時間帯は7:00~10:00
時間帯別の配信パフォーマンスを分析すると、多くの企業が集中して投稿する時間枠と、比較的エンゲージメントが獲得しやすい時間枠に特徴が見られます。
| 投稿時刻 | 全体投稿数 | インプレッション 中央値 |
エンゲージメント数 中央値 |
エンゲージメント率 中央値 |
|---|---|---|---|---|
| 0:00 | 3,153 | 20,485 | 57 | 0.38% |
| 1:00 | 139 | 136,084 | 1,695 | 1.1% |
| 2:00 | 25 | 164,173 | 2,257 | 1.19% |
| 3:00 | 10 | 22,246 | 71 | 0.36% |
| 4:00 | 12 | 136,406 | 2,105 | 0.83% |
| 5:00 | 9 | 210,192 | 858 | 0.46% |
| 6:00 | 77 | 369,388 | 7,112 | 1.11% |
| 7:00 | 1,039 | 220,625 | 1,166 | 0.56% |
| 8:00 | 1,628 | 152,828 | 1,350 | 0.99% |
| 9:00 | 1,761 | 70,805 | 535 | 0.68% |
| 10:00 | 3,430 | 176,993 | 1,315 | 0.71% |
| 11:00 | 2,978 | 135,313 | 867 | 0.59% |
| 12:00 | 6,684 | 101,842 | 736 | 0.65% |
| 13:00 | 2,105 | 154,691 | 678 | 0.54% |
| 14:00 | 1,518 | 153,548 | 842 | 0.57% |
| 15:00 | 2,675 | 73,740 | 363 | 0.38% |
| 16:00 | 1,957 | 152,195 | 698 | 0.51% |
| 17:00 | 3,992 | 90,304 | 505 | 0.45% |
| 18:00 | 4,585 | 88,628 | 644 | 0.64% |
| 19:00 | 2,384 | 96,777 | 588 | 0.55% |
| 20:00 | 1,884 | 75,815 | 454 | 0.54% |
| 21:00 | 1,386 | 61,757 | 302 | 0.45% |
| 22:00 | 511 | 150,587 | 910 | 0.88% |
| 23:00 | 290 | 453,384 | 4,983 | 1.02% |
| 合計 | 44,232 | – | – | – |
最も投稿が集中しているのはランチタイムの12:00(6,684件)で、夕方から退勤時間帯にあたる18:00(4,585件)、17:00(3,992件)と続いています。これら投稿が集中するピーク時間帯は、多くの企業投稿がタイムラインに流れるため、エンゲージメント率が相対的に伸び悩む傾向が見受けられます。
一方で、7:00〜10:00台の午前帯に目を向けると、競合の投稿数が比較的抑えられている中で、良好な数値を維持しています。
例えば、8:00台はエンゲージメント率中央値が0.99%と日中帯で最も高い水準を示しており、10:00台もインプレッション中央値176,993回、エンゲージメント数中央値1,315回、エンゲージメント率0.71%と安定しています。
一因として、「混雑する12:00より前の午前帯(7〜10時台)に投稿して初期のリアクションを蓄積し、12:00の利用ピークに向けてタイムライン上での露出を広げる」というアプローチが功を奏している可能性が考えられます。ただし、初期反応の蓄積が後の拡散に直接寄与するかどうかは本データのみでは検証できないため、自社アカウントのフォロワーのアクティブ時間を踏まえ、午前帯への前倒し投稿を試験的に試してみる価値がありそうです。
なお、夜間の22:00〜23:00台もエンゲージメント率が0.88%〜1.02%と高い数値を示していますが、この時間帯はサンプル数が限られており(22:00:511件、23:00:290件)、一部の大型アカウントが数値を押し上げている可能性も考えられます。参考値として捉えつつ、競合が少ない時間帯としてのテスト運用を検討するのが現実的です。
業界ごとの投稿時間とユーザーの生活リズム
各業界における投稿時間帯の配分は、ターゲット層の生活リズムやコンテンツの利用シーンと深く連動しています。
| 業界区分 | 最多時間帯(件数) | 第2時間帯(件数) | 第3時間帯(件数) | 配信傾向と特徴 |
|---|---|---|---|---|
| アニメ/映画 | 18:00(653) | 12:00(558) | 0:00(426) | 夕方の情報解禁および深夜放送枠に合わせた配信 |
| コンシューマーゲーム | 10:00(497) | 12:00(473) | 18:00(254) | 午前中の新作情報・予約開始発表の先行投下 |
| ソーシャルゲーム | 12:00(1,482) | 18:00(804) | 17:00(732) | 昼のガチャ更新やデイリーイベント切り替えに連動 |
| ファストフード | 10:00(637) | 12:00(622) | 11:00(539) | 昼食の意思決定を先取りする午前帯のシズル感訴求 |
| 飲料 | 12:00(512) | 18:00(407) | 17:00(270) | ランチ時や退勤・帰宅前の購買想起の喚起 |
| 化粧品 | 12:00(276) | 17:00(232) | 18:00(168) | 昼休み・退勤前のメイク直しや購買検討にアプローチ |
| 小売り | 12:00(1,173) | 18:00(1,111) | 17:00(1,083) | ランチ時や退勤・帰宅前の購買想起の喚起 |
| 電子書籍 | 0:00(2,243) | 12:00(1,106) | 12:00(1,106) | 帰宅時やランチ時、就寝前の無料試し読みへの誘導 |
| テーマパーク | 12:00(482) | 18:00(386) | 16:00(233) | 当日現地体験の共有や週末の来園計画の刺激 |
Xトレンド獲得のメカニズムとキャンペーン設計のリアル
トレンドは5時間で50%がランク外へ
Xのトレンド機能におけるランクイン後の時間経過を分析すると、話題の鮮度の変化が非常にスピーディーに進むことが確認されています。

| 経過時間 | ランク外転落率 | トレンド内残存率 | 運用上の示唆 |
|---|---|---|---|
| 5時間経過 | 約50% | 約50% | 初動数時間の加速フェーズです。初速の拡散量が成否を分けます。 |
| 10時間経過 | 90% | 10% | 急速な減衰フェーズです。オーガニックな拡散への移行期間となります。 |
| 24時間経過 | 100% | 0% | トレンドサイクルの完全終了となります。 |
トレンド入りを果たしたワードであっても、5時間後には約半数が圏外へ移行し、10時間後には90%が消失、24時間以内にはほぼすべてのワードがランク外となります。この減衰サイクルは生成AI機能(Grok等)の導入前後でも大きな変化は見られません。
トレンド入りしたハッシュタグは「8〜12文字」
過去のトレンドワードを分析したところ、ランクインしたキーワードの文字数に一定の傾向が見られました。


- ハッシュタグ(#付き)
「8〜12文字」 が最も多く見られるゾーン(2024年以降は5〜12文字の間で平準化傾向)
- 本文テキスト(非ハッシュタグ)
「4文字以上の短文」 がトレンドに入りやすい傾向
ただし、これは「8〜12文字にすればトレンド入りしやすくなる」という因果関係を示すものではありません。日本語として意味が完結しやすく、自然に認知されやすいフレーズがこの文字数帯に多いという背景も考えられます。
また、2025年の調査では、トレンド入りしたワードの約65%を芸能・アイドル・アニメ・ゲーム等のエンタメ領域が占めており、企業・キャンペーン関連は約10%に留まります。
つまり、トレンド入りを左右する最大の要因は「コンテンツ自体の話題性や熱量」です。長文を避けて「直感的に言及しやすい8〜12文字のタグ」や「簡潔なテキスト」に整える工夫は、あくまでユーザーがポストしやすい環境を整えるためのサポート要素として意識するのが望ましいと言えます。
キャンペーン期間のおすすめは「2〜3週間」
ユーザー参加型キャンペーンにおける開催日数と参加ユーザー(UU)の関係性を分析すると、重要な実態が見えてきます。


一見すると「開催日数が短い方がUU数が伸びている」ように見えますが、内訳を精査すると、フォロワー数数百万人規模の超大規模アカウント(大手コンビニ等)が、数日間の短期集中型キャンペーンに大規模な広告・告知を集中投下している影響が大きいと考えられます。
実際に中小〜中大規模のアカウント層に絞って見ていくと、開催日数の長短とUU数に明確な相関は見られず、日数を短くしたからといって参加者が急増するわけではありません。つまり、「フォロワー規模によって期間設計の考え方やUU数の水準は全く異なる」という点が本質です。
大規模アカウントでは短期集中での予算投下が効果を上げやすい一方、中堅・中小規模のアカウントにおいては、ユーザーへ情報が行き渡るまでに一定の時間を要します。施策がマンネリ化せず参加が一巡する目安として「2〜3週間(14〜21日程度)」を設定し、期間を過度に引き延ばすよりも、切り口を変えた第2弾施策などを展開していく方が効果的と考えられます。
9業界の運用事例から見える、成果につながりやすい投稿の傾向
ここからは定量分析から視野を広げ、各業界の代表的なアカウント運用事例から見られる「成果につながりやすい投稿パターン」と「運用の注意点」をご紹介します。業態や商材の特性によってユーザーが反応するツボは大きく異なるため、自社に近い業界の好事例をヒントとしてご活用ください。
※記載内容については、90アカウントの実際に投稿された結果を基に記述をしております。
1. アニメ/映画業界
アニメ・映画業界は、単体IPアカウントと、複数作品を横断して発信するメーカー総合アカウントに大別されます。
前者はキャラクターへの熱狂的な愛着によって自然拡散が起きやすい一方、後者は作品ごとのファンをバランスよく取り込む包括的なプラットフォーム型の運用が求められます。好調な事例では、15〜30秒の本編・ライブハイライト動画の直接添付、描き下ろし周年記念イラストの公開、YouTube等のプレミア公開と連動したリアルタイム実況などが高い反響を呼んでいます。
一方で、同一の告知文面を機械的に連続投稿する手法や、外部動画サイトのURLのみを貼り付けた投稿は、タイムライン上での視認性が低下し、反応が伸び悩む傾向が見られます。
外部リンク時には短尺動画やアイキャッチ画像を添えて1投稿で完結させる工夫や、カウントダウン告知では投稿ごとに紹介テキストの切り口を変えること、また混雑する12:00や18:00を避けて午前中の投稿を活用してみると良いかもしれません。
2. コンシューマーゲーム業界
ハードメーカーや大手パブリッシャーが中心となる本業界では、ファン層の幅が広いため、単一タイトルの熱量だけに頼らない工夫が必要です。
成果を上げている施策としては、「#〇〇記念日」などに代表される過去名作の周年記念投稿(プレイヤーの思い出を呼び起こす引用リポストの創出)、自社IPを横断した記念日大喜利、開発者対談などの一次情報コンテンツがあります。
反応が伸び悩む要因としては、静止画バナーのみによるカウントダウンのマンネリ化や、汎用ギフト券プレゼントによるフォロワー層の希薄化、作品への情緒的な演出がない機械的なセール割引告知などが挙げられます。
対策として、カウントダウンには15〜30秒の実機プレイ動画を直接添付し、セール告知には作品屈指の名言やキャッチコピーを添えること、またプレゼントにはサイン入りグッズ等の限定品を設定することが効果的と考えられます。
3. ソーシャルゲーム(スマホゲーム)業界
アクティブユーザーのデイリーログイン維持やガチャ意欲の刺激を目的とするソーシャルゲーム業界では、実利還元とイベント連動が運用の鍵を握ります。
新キャラや新スキルの挙動演出動画の直接添付、大型即時抽選キャンペーン(中央値Eng: 4,487回)、LINEスタンプや壁紙などのゲーム外デジタル特典の配布が高い効果を上げています。
一方で、ゲーム内ミッションや復刻施策の定型文による短時間での連続投稿は、タイムラインを埋めてしまいスルーされやすくなります。
新キャラクター告知時には15〜30秒の実戦動画をセットで添付し、複数投稿を行う際はバナーデザインの配色やレイアウトに明確な違いを持たせて視覚的な重複感を和らげることが推奨されます。
4. テーマパーク業界
テーマパーク業界のアカウントは、現地での非日常体験や楽しい思い出を想起させ、来園意欲を高めるコミュニティ型の運用が特徴です。
特撮やアニメIPとのコラボショー告知、名物園長や中の人のキャラクター性を活かした親しみやすい投稿、季節イベント(イルミネーションや花火)の美しいビジュアルが通常投稿エンゲージメント率1.51%という高い数値を支えています。
対して、悪天候時の営業案内やカレンダー更新など、事務的な連絡のみの投稿はエンゲージメントが低くなりやすい傾向があります。
有料休憩スペースや混雑回避エリアなどの施設情報は15秒程度のパーク巡回動画で分かりやすく紹介し、事務連絡であっても園内の風景やキャラクター写真を添えて情緒的な魅力をプラスすることがおすすめです。
5. ファストフード業界
日々の食事の選択肢に直結するファストフード業界は、行動喚起と幅広いリーチにおいて非常に高い瞬発力を持っています。
「チョコ味=いいね vs ミルク味=RT」のような2択比較フォーマットによる直感的な参加型設計、昼食前(10:00~12:00)のシズル感あふれるショート動画、終売直前の駆け込み需要喚起施策が高い成果を生み出しています。
一方で、新商品発売日だけの単発告知で終わる運用や、動画や比較軸のない定番メニューの平板な紹介はタイムライン上で流されやすくなります。
2択比較のフォーマットを日常的に取り入れ、動画は湯気や調理音にフォーカスした5〜10秒のショート動画に絞り込み、販売終了3日前にはラストスパート告知を展開することが購買行動の喚起につながりやすいとされています。
6. 飲料業界
飲料業界では、ブランドの世界観づくりと大規模なプロモーションを両立させた運用が行われています。
有名漫画家や人気IPとのコラボデザイン缶発表、人生の節目に合わせた著名人メッセージ動画、休肝日の過ごし方に関する生活者アンケートなどが高い共感と保存を生み出しています。
課題としては、定番商品の日常的なスペック紹介が埋もれやすい点や、単純なフォロー&リポスト施策による一時的なフォロワー増加が挙げられます。
コラボ商品は発売前から段階的に予告して期待感を高め、日常的なアンケートでフォロワーとの双方向の対話を維持していくことが推奨されます。
7. 化粧品(コスメ)業界
コスメに関心の高いユーザーの実用的な情報収集の場として機能する化粧品業界では、購入前の色味や質感の比較、保存(ブックマーク)欲求を満たすコンテンツ設計が中心となります。
全色比較カラーチャートのグリッド画像や、「平成 vs 令和」のような時代比較コンテンツが高い反響を呼んでいます。
成分や機能性のみを並べたテキスト主体の投稿や、既存品との組み合わせがない新色の単独紹介は反応が伸び悩みがちです。
新色を発売する際は既存の人気色と並べた比較チャートを作成し、店頭でスマートフォンを見返せる一覧性の高い画像フォーマットを整えることが重要視されています。
8. 小売り業界における多業態別運用比較
小売り業界は取扱商品数やビジネスモデルによって運用の方向性が3つに分かれるため、業態ごとの違いを把握することが大切です。
| 業態区分 | 運用の主な目的 | 高エンゲージメント獲得 | 運用上の主な課題 | 推奨アクション | 狙うべき主要KPI |
|---|---|---|---|---|---|
| コンビニ系(即効来店・拡散型) | 毎日の来店促進、新商品の認知獲得 | ①毎日参加型即時抽選CP ②タイアップ開始(朝7時等)の即時告知 | ①フォロワー数に対する通常投稿のエンゲージメント低下 ②定型バナーによるスルー化 | ・静止画から5〜10秒のシズル動画/GIFバナーへの移行 ・購入報告(UGC)ハッシュタグ設計 | インプレッション, リポスト数, 即時来店率, UGC生成数 |
| 総合・ディスカウント・ドラッグ系(エンタメ・特売型) | 親近感獲得、キャラクターファン化、セール集客 | ①公式キャラ/中の人の本音・自虐・大喜利 ②大型セール目玉商品グリッド | ①品数の多さによる商品単体投稿の埋没 ②フランク運用に伴うブランドイメージ管理 | ・キャラクター/中の人運用のガイドライン策定 ・テーマ別のセット提案(〇〇対策セット等) | コメント数, 引用リポスト数, ブランド親近感, 店頭集客数 |
| 生活雑貨・インテリア系(ノウハウ・生活提案型) | ブランド世界観の構築、検討時の保存獲得 | ①カテゴリ全種網羅まとめ画像 ②生活の悩み解決コンテンツ(睡眠・収納等) | ①即効性のある爆発的RTが起きにくい ②カタログ化による感情喚起の弱さ | ・ブックマーク(保存)数を主要評価指標に設定 ・使用ビフォーアフターや体験型ショート動画の導入 | ブックマーク数(保存), いいね数, EC遷移率, 購買想起率 |
コンビニ系は、無料クーポンなどをフックとした毎日参加型キャンペーンによって大きなインプレッションと拡散力を生み出す一方で、懸賞目的の層が多いため通常投稿のエンゲージメント率が低めに留まる傾向があります。そのため、購入後の写真投稿を促すハッシュタグ設計などによる二次拡散がポイントとなります。
これに対し、生活雑貨系アカウントは、リポストによる即時拡散よりも「レトルトカレー全種網羅」や「サイズ別収納比較」といったグリッド画像によるブックマーク(保存)獲得を強みとしており、ストック型コンテンツとして効果測定を行うことが適しています。
9. 電子書籍・コミックアプリ業界
電子書籍業界は、外部トレンド(アニメ化、ドラマ化、完結等)に素早く連動し、無料試し読みを通じてアプリインストールや読書体験へつなげるスピード感を重視した運用を行っています。
アニメ化発表から数時間以内の「〇話完全無料」告知や、名シーンの1コマ画像に簡潔な作品紹介と直リンクを添えた分かりやすい導線設計が高い効果を発揮しています。
取扱作品数が多いため1投稿あたりの滞留時間が短く、あらすじと表紙だけの定型投稿はスルーされやすい傾向にあります(通常投稿Eng中央値: 24回、ER: 0.24%)。
作品の魅力を一言で伝えるキャッチコピーを冒頭に配置し、引きの強い1コマをアイキャッチに設定することが効果的です。
運用の成果を高めるための3つのポイント
4.5万件規模の投稿データ分析から見えてきた、企業のX運用における戦略ポイントを以下の3点にまとめました。
1.自社アカウントの立ち位置に合わせた「運用方針とKPIの設定」
アニメ、ゲーム、テーマパークなどのIP・情緒型アカウントでは、汎用キャンペーンによる熱量の希薄化に配慮し、一次情報の公開や周年施策を通じた引用リポスト・UGCを評価軸に置くことが有効と考えられます。一方、飲食、小売り、コスメなどの日常・実用型アカウントでは、生活動線に合わせたシズル動画や網羅型カタログの投稿によって、リポスト数に加えて「ブックマーク(保存)数」を主指標として管理することが購買想起への近道となります。
2.混雑帯を意識した「投稿時間帯の工夫」
多くの企業が集中する12:00や18:00の投稿枠は、他の時間帯と比べてインプレッション効率がやや低下する傾向が見られます。競合投稿が比較的少ない午前中(7:00〜10:00台)に先行投稿し、初速のエンゲージメントを確保した上でお昼の利用ピークを迎える、というアプローチは試してみる価値があるかもしれません。
また、夜間22:00〜23:00台はエンゲージメント率が高い傾向が見られますが、この時間帯は投稿数自体が少なく、一部の大型アカウントの影響を受けている可能性もあるため、参考値となります。
3.アカウント規模とトレンド特性を踏まえた「キャンペーン設計」
キャンペーンの期間設計については、フォロワー規模によって最適なアプローチが異なります。
超大規模アカウントのような短期集中・大量露出型と、中小規模アカウントのように時間をかけて認知を広げる設計では前提条件が異なるため、自社の規模に応じた無理のない期間設定が重要です。
期間に迷ったら、上述の通り、2~3週間程度がマンネリ化もせず最適な期間かもしれません。
また、Xトレンドの急速な減衰(5時間で約50%がランク外へ移行)を踏まえると、拡散を狙う施策においては初動数時間にどれだけ話題化やリポストを集められるかの事前設計が、施策全体の成果を大きく左右するポイントとなります。
ユニークビジョンでは、企業のSNS担当者様がより成果を出しやすい環境をサポートできるよう、今後も定期的にこうした調査レポートを発信してまいります。
「自社の業界だとどんな投稿が合うか」「自社アカウントのデータを詳しく見てみたい」など、気になる点やお悩みがございましたら、いつでもお気軽にお問い合わせください。